AI-agent met Computer Use voor oudere applicaties

Met Copilot Studio en Computer Use bouwen wij een autonome AI-agent die bestaande applicaties zelf bedient via de interface, precies zoals een medewerker dat zou doen. In plaats van een koppeling via een API, kijkt de agent naar het scherm, herkent hij de knoppen en velden en voert hij de handelingen uit: inloggen, navigeren, invoeren en bevestigen. Zo automatiseren we ook systemen die zich niet laten koppelen.

Waar een reactieve chatbot enkel antwoord geeft, neemt deze agentic AI zelfstandig de handelingen over. Hij doorloopt een meerstapstaak van begin tot eind: het juiste scherm openen, gegevens overnemen uit een ander systeem, de bewerking uitvoeren in de oudere applicatie en het resultaat vastleggen. De agent gebruikt het systeem dus op dezelfde manier als een mens, maar dan geautomatiseerd.

Een agent met Computer Use kan uiteenlopende taken in bestaande applicaties oppakken. Denk bijvoorbeeld aan:

• Gegevens overnemen tussen een modern systeem en een ouder pakket
• Records opzoeken, aanmaken of bijwerken in een applicatie zonder API
• Terugkerende invoer- en verwerkingstaken in een branchesysteem uitvoeren
• Gegevens ophalen uit een leveranciersportaal en verwerken in eigen systemen

Situaties die de agent niet herkent of die buiten de kaders vallen, legt hij voor aan een medewerker. Zo wordt het routinewerk overgenomen, terwijl een mens toezicht houdt op het geheel.

Het bijzondere aan deze aanpak is dat de agent op twee manieren met systemen werkt. Voor moderne systemen ontwikkelen wij zoals gebruikelijk eigen API-koppelingen, zodat gegevens veilig en betrouwbaar worden uitgewisseld. Voor systemen zonder API bedient de agent de applicatie via de interface met Computer Use. Zo kan hij ook oudere pakketten in de keten betrekken.

In de praktijk combineert de agent beide werelden: hij haalt bijvoorbeeld gegevens via een API uit een systeem als Exact Online, AFAS, SAP of Dynamics, en voert die vervolgens via de schermen in in een ouder pakket dat geen koppeling heeft. Een SQL-database of SFTP kan daarbij dienen als brug voor tussenliggende gegevens. Zo wordt de hele keten geautomatiseerd, ook waar traditionele koppelingen tekortschieten.

Elke actie is nauwkeurig afgebakend. Voor iedere schermstap en bewerking leggen we vast welke gegevens nodig zijn, welke controles gelden en wat het verwachte resultaat is, zodat helder is wat de agent zelfstandig doet en waar een mens instapt.

Een agent die zelf applicaties bedient, vraagt om extra zorgvuldigheid. Wij bouwen de agent binnen de eigen Microsoft 365-tenant van jouw organisatie, en de agent werkt met dezelfde inlog- en toegangsrechten als een medewerker, afgestemd op de rollen binnen de organisatie. Zo blijft hij binnen de grenzen die ook voor mensen gelden.

De mens houdt toezicht. Voor gevoelige of afwijkende handelingen bouwen we goedkeuringsstappen in, en guardrails bepalen wat de agent wel en niet zelf mag doen. Elke schermstap wordt vastgelegd in een volledige audit trail, zodat altijd terug te zien is wat de agent heeft gedaan. Doordat de agent onder toezicht werkt en escaleert bij twijfel, blijft de regie bij jouw organisatie. Desgewenst verzorgen wij incompany trainingen waarin je medewerkers leren de agent zelf te beheren en bij te sturen. Wij werken met een vast uurtarief of een vaste projectprijs, zodat vooraf duidelijk is waar je aan toe bent.